Een SaaS met 200 klanten kon niet detecteren wie op het punt stond op te zeggen totdat het te laat was. Een dashboard met health scores en Slack-alerts heeft de maandelijkse churn teruggebracht van 5% naar 2,1%.
Het bedrijf heeft een B2B SaaS-product met 200 klanten en een customer success-team van 3 personen. Gebruiksdata zit in de app-database (PostgreSQL), facturatie in Stripe en tevredenheidsenquêtes in Typeform. De CEO besteedt 2 dagen per maand aan het samenstellen van een kruislingse rapportage. Als ze een churn-risicoklant ontdekken — omdat die gestopt is met het product of een lage NPS heeft gegeven — zijn er al weken van inactiviteit verstreken en is het te laat om vast te houden. Maandelijkse churn was 5%.
We bouwden een geünificeerd dashboard dat 3 databronnen koppelt: PostgreSQL (logins, functiegebruik, toegangsfrequentie), Stripe (MRR, churn, upgrades, mislukte betalingen) en Typeform (NPS per klant). Elke klant krijgt een automatische health score van 0 tot 100 op basis van activiteit, facturatie en tevredenheid. Wanneer een klant onder de drempelwaarde zakt, gaat er een Slack-alert naar customer success met volledige context: 'Klant X heeft 14 dagen niet ingelogd, gebruik hoofdfunctie daalde 60%, laatste NPS was 6. Aanbevolen actie: retentiegesprek.' Het team handelt 3 weken vóór opzegging.
Números concretos después de la implementación. Medidos sobre un periodo de 3 meses posterior al despliegue.
2,1%
maandelijkse churn (was 5%)
3 wkn
vroege churn-risicodetectie
0
handmatige rapportages (was 2 dagen/maand)
Herramientas probadas, fiables y sin vendor lock-in. Integraciones limpias que escalan con tu negocio.
Analizamos tu caso sin compromiso y te decimos si la automatización tiene sentido para ti — con números, no con humo.
Caso de uso basado en implementaciones reales. Los datos han sido adaptados para proteger la privacidad del cliente.
